Технология Матрикснет
Матрикснет – это современный способ автоматизированного обучения, который был разработан Яндексом. Используется этот метод для построения формулы ранжирования поисковой системы Яндекс.
Технология Матрикснет основана на различных социальных и демографических показателях, а также на данных об интересах и поведении того или иного пользователя. Автоматизированное обучение дает возможность усовершенствовать формулу путем добавления в нее различных показателей.
Механизм отбора строится таким образом, что на сайте-партнере размещаются такие объявления, которые могут принести наибольший доход, при условии самого лучшего сочетания стоимости одного нажатия на объявление и привлекательности этого самого объявления для пользователей.
Технология Матрикснет дает возможность повысить количество параметров, которые учитываются во время показа объявлений в сети рекламы, потому что выплывшие на сайте объявления максимально соответствуют не только интересам пользователя, но и целям владельцев сайтов и рекламодателей.
Особенности Matrixnet:
- Технология Matrixnet дает возможность выстроить формулу ранжирования любой сложности и длины, с учетом множества параметров и комбинаций этих параметров. Матрикснет может создать формулу, в которой содержится несколько десятков тысяч различных коэффициентов, что позволяет сделать работу с поисковой системой проще, а поиск точнее.
- Для очень узких классов запросов (это могут быть запросы на какую-то узкоспециализированную тематику) формула ранжирования может быть настроена отдельно. Но при этом ранжирование по другим запросам останется без изменений. В то время как на механизмах, которые были настроены при помощи других технологий, каждая ручка повлияет на все запросы.
Благодаря такому алгоритму технологии Matrixnet выдача ответов на запросы в поисковой системе Яндекс стала достаточно релевантной. Это очень порадовало не только интернет-пользователей, но и систему оптимизаторов, которая занимается продвижением web-сайта.